_logo.svg.png){kind=logo}
Вот чем закончится массовая волна увольнений в технологическом секторе — и как преуспеть после неё.
Почему погоня за оптимизацией обернется против самих себя, поскольку непредвиденные последствия будут накапливаться.
МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА ДЖО ПРОКОПИО , ОСНОВАТЕЛЯ JOEPROCOPIO.COM @ JPROCO
Getty Images/Вадим Черенко
Не знаю, дошла ли эта новость до вас, но один из вице-президентов Nvidia заявил, что искусственный интеллект слишком дорог, чтобы заменить рабочую силу в больших масштабах .
И этот ужасный звук, который вы слышите, — это панические крики каждой технологической компании, которая провела массовые увольнения сотрудников во имя замены труда искусственным интеллектом . Как будто миллионы голосов внезапно закричали от ужаса и вдруг замолчали.
Если говорить серьёзно, на прошлой неделе два крупных сдвига в области ИИ совпали, как бензин и зажжённые спички. Я сейчас расскажу про бензин и брошу первую спичку. Потом покажу, как будет выглядеть ландшафт, когда пожар утихнет. А затем покажу, как строить на этой удивительно плодородной новой почве.
Было бы хорошо знать издержки, связанные с использованием ИИ, до увольнения всех сотрудников.
Во-первых. Как я писал на прошлой неделе, сейчас стало совершенно очевидно, что почти каждая технологическая компания, проводившая массовые увольнения в последние несколько лет, делала это для того, чтобы ускорить избавление от избытка кадров, накопившегося в результате Великой гонки вооружений в сфере труда в начале 2020-х годов, и освободить финансовое пространство для Великой гонки вооружений в сфере искусственного интеллекта в середине 2020-х годов.
Множество руководителей предприятий прочитали эти посты; они написали свои комментарии и почти все согласились с ними.
Во-вторых. Экономическая сторона «Великой гонки вооружений в области ИИ», основанная на принципе «привлечения убытков», начала становиться гораздо менее прозрачной . И люди, которые лучше разбираются в этом вопросе — например, сотрудники Nvidia, которые финансово заинтересованы в утверждении обратного, — начинают предупреждать, что ИИ как замена рабочей силы далеко не так эффективен и дешев, как кажется.
Множество руководителей технологических компаний постоянно говорят мне, что этому уделяется недостаточно внимания.
Ну, теперь это так.
Массовые увольнения в сфере технологий, связанные с искусственным интеллектом, скоро прекратятся , хотя бы потому, что просто некого будет увольнять. Генеральные директора будут указывать на пустые столы и кричать: «А как же тот парень? Можем ли мы его уволить?»
«Мы его уже уволили, босс. Мы его уже уволили! »
Печально.
Послушайте, мы можем указывать пальцем целый день. Было сказано много чего, сделано много чего, есть сожаления. Но действительно важно то, что произойдет, когда вся эта бойня закончится, и что делать дальше.
Я работаю с ИИ, ориентированным на рынок, уже 16 лет, и за это время мне приходилось прокладывать пути и принимать решения, начиная от неизбежного неприятия публикой контента, созданного с помощью генеративного ИИ, и заканчивая несоответствием ожиданий в отношении агентов ИИ .
Позвольте мне, используя свой опыт в области искусственного интеллекта и технологий, обрисовать картину того, чем закончатся массовые увольнения в технологическом секторе и какими будут последствия. Как обычно, все сводится к непредвиденным последствиям. Итак, вот они. Три из них, чтобы обрисовать последствия, и еще три, чтобы дать вам план действий для достижения лучших результатов.
Непредвиденное последствие № 1: В качестве второй буквы «B» в аббревиатуре «B2B» не останется никого.
Я задаю этот вопрос вслух уже больше года, и меня постоянно игнорируют. Поэтому позвольте мне задать его ИИ-специалистам еще раз, на этот раз более развернуто.
Когда все технологические компании окончательно избавятся от своих новаторов, опытных разработчиков и пользователей технологических инструментов, заменив их чат-ботами , агентами и системами принятия решений, кому, по их мнению, они будут продавать свои продукты?
Когда мы говорим о таких масштабных увольнениях, как эти ( допустим, 1,2 миллиона за последние четыре года) , почти не обсуждается количество опытных специалистов, покидающих отрасль , что само по себе шокирует, но еще более значимым является тот факт, что талантливые люди отказываются возвращаться в корпоративные технологические компании .
Там есть здание, где размещается армия, и мы к этому вернемся чуть позже. А пока просто представьте себе все эти технологические компании, полностью погруженные в искусственный интеллект, игнорирующие все коммерческие предложения от других технологических компаний, также полностью погруженных в искусственный интеллект.
Хорошо, вот краткое описание того, что я могу использовать: ИИ не будет покупать у самого себя.
Непредвиденное последствие № 2: Инновации умирают, поскольку ИИ зацикливается сам на себе.
Корпус знаний ИИ уже начал пожирать собственный хвост — это значит, что его нельзя отключить:
- Встроенный в ИИ стиль изложения в виде тезисов
- Любимые лингвистические приёмы ИИ — повсеместное использование тире — «означают», что вы также постоянно сталкиваетесь с избитыми фразами вроде «любимый» и «бьёт сильно».
- Это особенно бросается в глаза — склонность ИИ к сбоям в запоминании инструкций и контекста по мере увеличения продолжительности сеанса, что приводит к появлению лампочки в виде бананового мясного рулета в форме клоунского ботинка.
Настоящая проблема заключается не в содержании и тексте, а в распространении этих универсальных технических проблем на все формы и разновидности того, что мы сегодня называем ИИ — агентов, заменяющих труд , и задач принятия решений, выполняемых работниками интеллектуального труда .
Вот и всё. Я использовал все возможные приёмы искусственного интеллекта в этом разделе? На этом этапе любой из вас, уважаемые читатели, сможет их распознать и сообщить мне, какие я упустил.
Вот что управляет вашим Waymo, друзья! Задумайтесь над этим.
Непредвиденное последствие № 3: Неустойчивые затраты на масштабирование «искусственного интеллекта-заменителя».
Ладно, зануды, я буду говорить об этом ещё.
Корпоративные технологические компании, как это всегда бывает, спроектировали и заложили в бюджет нереалистичную инфраструктуру ИИ, состоящую из центров обработки данных, которые никому не нужны, чипов, не способных удовлетворить спрос, использующих материалы, которые мы не контролируем, и рабочей силы, которая гораздо больше «использует ИИ», чем «создает ИИ».
Корпоративные технологические компании, как всегда, считают, что могут просто навязать всю эту ерунду, и люди её купят, потому что это круто. Если уж говорить откровенно, именно так думала компания Meta, когда выпустила ныне не существующую метавселенную Horizon Worlds .
Та же самая стратегия, основанная на привлечении убытков, которая приводит к шокирующему росту стоимости современных инструментов ИИ, теперь распространяется в геометрической прогрессии и достигает триллионных долларов. Не каждый может выиграть в этой гонке вооружений, и когда победители появятся, они смогут устанавливать любые цены, потому что рынок будет фиксированным и зависимым.
Хорошо. Вот вам постапокалиптическая картина последствий во всей своей антиутопической красе. Это хуже, чем SaaSpocalypse . Это хуже, чем крах технологической индустрии .
Что ж, я собираюсь поднять вам настроение, но, к сожалению, для этого мне придётся сделать это в напряжении, потому что есть ещё три непредвиденных последствия для строительства после массовых увольнений. Это те последствия, которых они не видят, те, которые дают вам рычаги влияния, позволяющие использовать их масштабы и ошибки против них.
Сейчас самое время подписаться на мою рассылку , на ту растущую армию, о которой я говорил, потому что они — часть решения проблемы.
Мнения, высказанные здесь обозревателями Inc.com, являются их собственными и не отражают точку зрения Inc.com.
Получайте одну интересную бизнес-историю прямо на свою электронную почту, подписавшись на бесплатную ежедневную рассылку Inc.
Ежедневный дайджест для предпринимателей и руководителей предприятий.
Комментариев нет:
Отправить комментарий